金沙国际唯一官网网址MySQL(四)

 然后再对第二列按照从小到大的顺序进行排列, ,会执行所有的sql语句,不选中哪一条sql语句的话,获取部分行,在select后面列前使用,如果要查询多个列

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  update T1 set Age=Age+1

排序

  • 为了有利于查看数据,能够对数码进行排序
  • 语法:

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据根据列壹进行排序,倘诺有些行列一的值相同时,则根据列二排序,以此类推
  • 暗许依照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删减男士学生音讯,按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
  • 查询未删减科目音讯,按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

from关键字背后写表名,表示数据来源是那张表
select前面写表中的列名,若是是*表示在结果中显得表中兼有列
在select后边的列名部分,能够运用as为列起外号,这么些外号出现在结果集中

create table A (keyId varchar(20),name varchar(120))
go
insert into A (name,keyId)values(10,'we')
insert into A (name,keyId)values(2,'b')
insert into A (name,keyId)values(3,'C')
insert into A (name,keyId)values(4,'a')
insert into A (name,keyId)values(5,'E')
insert into A (name,keyId)values(7,'F')
go
select * from A 
go
select * from A order by  1,2 
go
truncate table A
drop table A 
go 

  得到刚插入的那条数据的Id:

总结

  • 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
  • 进行各类为:
    • from 表名
    • where ….
    • group by …
    • select distinct *
    • having …
    • order by …
    • limit star,count
  • 实际使用中,只是说话中一些部分的组合,而不是任何
drop table if exists  student;
-- 创建学生表
CREATE  TABLE  student (
    id  INT  PRIMARY KEY  ,
    name  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
    sex  VARCHAR(1)  ,
    birth  YEAR,
    department  VARCHAR(20) ,
    address  VARCHAR(50) 
);
-- 创建分数表
drop table if exists score;
CREATE  TABLE  score (
    id  INT  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT ,
    stu_id  INT(10)  NOT NULL ,
    c_name  VARCHAR(20) ,
    grade  INT(10)
);
-- 向student表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省');
-- 向score表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

 详见之下举例表明
 

   delete from T一  删除全部数据

对比where与having

  • where是对from前边钦命的表举行数据筛选,属于对原来数据的筛选
  • having是对group by的结果开始展览筛选

空判断

注意:null与”是见仁见智的
判空is null

-- 查询没有填写地址的学生
select * from student where address is null;

判非空is not null

-- 查询填写了地址的学生
select * from students where address is not null;
-- 查询填写了地址的女生
select * from students where address is not null and sex='女';

  order by 1,2 等同于 order by [第一列],[第二列] 

select MAX(id) from T1

分组后的多少筛选

  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
  • having前面包车型客车尺码运算符与where的一致
  • 询问男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

在select后边列前应用distinct能够解除重复的行

 

numeric    decimal

示例:分页

  • 已知:每页呈现m条数据,当前来得第n页
  • 求总页数:此段逻辑后边会在python中贯彻
    • 询问总条数p一
    • 使用p1除以m得到p2
    • 倘若整除则p二为总数页
    • 尽管不整除则p二+1为总页数
  • 求第n页的数额

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

若是要询问八个列,之间接选举用逗号分隔

摘要:
order by 一,2 的意思是对表的率先列  依据从小到大的一一进行排列

nvarchar     string

获得部分行

  • 当数据量过大时,在1页中查阅数据是1件十分辛勤的作业
  • 语法

select * from 表名
limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

聚合函数查询

聚合函数:是3个值的成团为输入,再次回到单个值的函数。
SQL预订义了5个聚众函数:AVG(平均值)、MIN(最小值)、MAX(最大值)、SUM(求和)、COUNT(计数)。
具体的数据库还会预定义1些其余常用的函数,比如字符串相聚合函数、时间聚合函数……。

-- 查询学生总数
select count(id) from student;
-- 分数那一列的求和,最大值,最小值,平均值
select sum(grade),max(grade),min(grade),avg(grade) from score;

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总括结果

转自:http://www.maomao365.com/?p=5416

  SQL语句

分组

  • 遵从字段分组,表示此字段相同的数据会被平放二个组中
  • 分组后,只可以查询出同样的数据列,对于有异样的数据列无法出以后结果集中
  • 能够对分组后的数据举行总结,做聚合运算
  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 询问男女人总数

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
  • 询问各城市人口

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

条件

选用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
语法如下:
select * from 表名 where 条件;

运算符:

运算符 描述
= 等于
<> 或 != 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式

关于BETWEEN和LIKE,专门拿出去重点说下

 然后再对第三列遵照从小到大的逐1实行排列

   insert into T1(Name,Age) output
inserted.Id values(‘sdd’,12);

分组后的数码筛选

语法:
select 列1,列2,聚合… from 表名
group by 列1,列2,列3…
having 列1,…聚合…;

having前面包车型客车条件运算符与where的壹模1样

对比where与having
where是对from前边钦赐的表展开数量筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果实行筛选

注意:分组之后,只好查询被分组的列和聚合函数

-- having后面的条件运算符与where的相同
-- 查询男生总人数
-- 方案一
select count(*)
from student
where sex='男';
-- 方案二
select sex as 性别,count(*)
from student
group by sex 
having sex ='男';

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 先遵照Age,后依照Height进行排列(Age大小1样的话,再依照Height进行比较),那里的Desc修饰的是Height字段

分页

当数据量过大时,在一页中查阅数据是一件1贰分麻烦的作业
语法

select * from 表名
limit start,count```
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始

— 分页
— 每页展现二条(pageSize),要第四页(pageNow) limit
(pageNow-1)*pageSize,pageSize
select * from score
order by id
limit 0,3;

select * from score
order by id
limit 6,2;

####小结
完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ….
group by … having …
order by …
limit star,count
实践顺序为:
from 表名
where ….
金沙国际唯一官网网址,group by …
having …
order by …
limit star,count

实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

 

 

select distinct gender from students;

3.
update  向数据库中更新数据
  

逻辑运算符

  • AND 在 WHERE
    子语句中把多个或八个规格构成起来。表示和的意趣,五个标准都建立。

-- 查询姓张的男同学信息
SELECT name,sex FROM student WHERE sex='男' AND Name LIKE '张%'
  • ORubicon可在 WHERE
    子语句中把三个或多个尺码构成起来。或涉及,表示多个标准化,唯有一个合乎即可。

-- 查询姓氏为张、李的学生信息
SELECT * FROM student WHERE Name LIKE '张%' OR Name LIKE '李%'
  • NOT对于规范的否认,取非。

-- 查询非张姓氏的学习信息
SELECT * FROM Students WHERE Name NOT LIKE '张%'

  在通过C#访问数据库,读取数据的时候,假若出现了数据类型的百般,有希望是在拓展多少转换的时候出现的。
例如 将 numeric 强转为double的时候。

SELECT 字段名1 [AS] 别名 [,字段名1 AS 别名]… FROM <表名>

   能够用as来为列取三个小名,那里的外号能够应用汉语  

select * from 表名;
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]…
  FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]…
  [WHERE <条件表达式>]
  [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]]
  [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]…]

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...

limit star,count

like 的用法

排序

为了有利于查看数据,能够对数码举行排序
语法:

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据依照列一进行排序,假若某个行列1的值相同时,则依据列二排序,以此类推
暗中同意根据列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
除了这些之外制定有些列排序外,还是能够钦命多列排序,每一种排序字段能够制定排序规则
表明:优先第一列排序,假使第3列相同,则根据第一列排序规则执行,以此类推。

-- 排序
select * from score 
order by grade;

select * from score 
order by grade asc;

select * from score  
order by grade desc;